Критерии эффективности поискового продвижения

Оценка эффективности поискового продвижения  

Оценка эффективности представляет собой наиболее популярный тип аналитики. Методики и информационные срезы в данном направлении могут иметь самый различный характер:

• оценка количества посетителей (в зависимости от источников трафика и ключевых слов)
• оценка продаж (в зависимости от стоимости товаров и свойств страницы входа)
• и так далее ...

Если рассматривать поиск закономерностей глобально, то можно обратить внимание на два основных этапа.

Определение критериев эффективности

Типовые показатели эффективности при поисковом продвижении:

• трафик
• позиции по запросам
• конверсия
• объем продаж

Каждый показатель имеет собственное право на жизнь. Показатели эффективности используемые при анализе могут существенно различаться, в зависимости от поставленных задач и специфики бизнеса. Как правило для каждой кампании продвижения сайта определяется собственный основной критерий эффективности.

Для большей части торговых организаций, Интернет-магазинов наиболее разумным показателем эффективности является объем продаж. Современные решения телефонии, web-аналитики и CRM позволяют сделать достоверные заключения.

Информационные срезы и зависимости

Идея эффективной аналитики заключается в поиске информационных срезов для обнаружения закономерностей. Зачастую, для выполнения аналитических задач глобальные оценки использоваться не могут, а для проектов крупных с большим количеством источников трафика – просто бесполезны.

Как производится поиск информационных срезов?

• Использование доступных данных, путем срезов по различным параметрам. Минус метода в ограничении объема данных для исследования.

• Разработка собственных критериев, методов сбора данных и последующее исследование эффективности. Этот способ более трудоемок.

Как показывает практика, оптимальным вариантом является использование первого метода, который при необходимости может быть дополнен дополнительными исследованиями.

Желаемое и действительное

Приняв во внимания неполные или непроверенные данные, можно легко ошибиться. Это может быть чревато неверными выводами, сделанными в ходе анализа.

Допустим, необходимо выяснить наиболее удачное время для показа контекстной рекламы. Для этого необходимо изучить зависимость внутренней конверсии сайта от времени суток.

Чтобы получить необходимые данные, можно воспользоваться сервисами web-аналитики Google Analytics или Яндекс.Метрика. Для получения более достоверной информации можно использовать несколько вариантов срезов, например: «источник», «время суток», «ключевое слово». Однако использование web-аналитики не даст полной картины критериев эффективности. Использование статистики телефонии и CRM позволит существенно сократить область поиска, отфильтровать спам и сократить показатели лже-конверсии.

Наибольшей эффективностью будет обладать та кампания, при разработке которой использован наиболее точный анализ, определены верные критерии, использовано наибольшее количество информационных срезов.